表面增强拉曼光谱检测脐橙果皮混合农药残留

• 作者: 刘燕德 张宇翔 王海阳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 农药 光谱分析 模型 表面增强拉曼光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 291-296
• 页数: 6页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.02.040

摘要

为了研究果皮农药残留快速检测方法。该文以脐橙为例，混合农药（亚胺硫磷和乐果）为研究对象，选用银纳米线作为增强基底，利用共焦显微拉曼光谱仪对农药残留进行检测。通过表面增强拉曼光谱（surface enhanced Raman scattering，SERS）技术，采集脐橙表皮混合农药残留的SERS光谱。对混合农药定性分析，银纳米线对2种农药都有较好的增强效果。对采集的光谱进行预处理后，建立模型，进行定量分析，研究结果表明，经过二阶微分预处理后光谱数据结合偏最小二乘法（partial least squares，PLS）得到的模型预测效果最好，预测相关系数（Rp）为0.954，其预测均方根误差（root-mean-square prediction error，RMSEP）为4.822 mg/L。挑选两种农药特征峰的特征波段，混合农药中亚胺硫磷的特征波段经多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）处理后，建模效果较好，其中Rp为0.898，RMSEP为6.621 mg/L；混合农药中乐果的特征波段经基线校正处理后，建模效果较好，其中Rp为0.911，RMSEP为7.369 mg/L。研究结果表明SERS技术是一种快速、可靠的检测混合农药残留的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	154	1816	25.0	34.0
2	王海阳	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	9	68	5.0	8.0
3	张宇翔	华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所	5	35	4.0	5.0