MaxEnt模型下的外来入侵种香丝草在中国的潜在分布区预测

• 作者: 何兴金 杨丽娟 童芬 谢登峰
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 香丝草 生态位模拟 入侵植物 分布 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 生物学
• 页码范围: 423-428
• 页数: 6页
• 分类号: Q151
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2017.03.034

摘要

本研究基于生态位模型(MaxEnt),在大量已有居群分布点数据的基础上对香丝草(Conyza bonariensis)在中国的潜在分布区域进行了预测.结果表明:最冷季度平均温度、年均温、最冷月最低温、最干季度平均温度、干月降水量和最干季度降水量这6个环境因子对香丝草分布预测的影响最大;除新疆、青海、内蒙古、宁夏、黑龙江、吉林和辽宁省之外,其他地区均被预测为香丝草的适生区.目前,香丝草的潜在入侵区仍大于实际分布区,因此,预测该物种还将会进一步扩散;四川西部、云南南部、陕西北部、山东西北部、山西北部和甘肃及河北的大部分地区非常靠近已经被入侵的区域,应引起相关机构的重视,防止其进一步入侵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兴金	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	108	1068	18.0	25.0
2	杨丽娟	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	16	295	6.0	16.0
3	童芬	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	3	22	3.0	3.0
4	谢登峰	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	9	24	3.0	4.0