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摘要:
为了分析广东省21个市水产养殖的风险水平,从单产波动水平、历史灾损度、脆弱性和抗灾减灾能力4个主导指标出发,建立了一套水产养殖自然灾害风险测度指标体系,并根据主导指标的量化值采用聚类分析对广东省水产养殖自然灾害风险进行区划.结果表明:高风险区主要位于粤东和粤西的阳江、湛江,中风险区只有深圳、江门和肇庆三市,低风险区主要位于粤北和粤中.最后根据研究结论提出了水产养殖自然灾害风险管理的对策建议.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的广东省水产养殖自然灾害风险区划
来源期刊 上海农业学报 学科 农学
关键词 水产养殖 风险区划 聚类分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 农业经济管理·农业信息技术
研究方向 页码范围 125-131
页数 7页 分类号 S915
字数 6628字 语种 中文
DOI 10.15955/j.issn1000-3924.2017.05.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩兴勇 上海海洋大学经济管理学院 49 262 10.0 13.0
2 李志强 兰州大学经济学院 23 79 6.0 8.0
3 李亚琦 上海海洋大学经济管理学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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水产养殖
风险区划
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海农业学报
双月刊
1000-3924
31-1405/S
大16开
上海市金齐路1000号
4-523
1985
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
8
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23408
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