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摘要:
为了更好的度量标准文献的重要性,现将PageRank算法引入到标准引用网络中,但算法在计算标准文献重要性时仅根据出度数来平均分配PageRank值,在一定程度上影响了标准文献重要性的度量.为此提出了一种StandardRank算法来改进PageRank算法,在计算标准文献重要性时用标准文献重要性比例来代替平均分配,并且根据标准引用网络自身的结构特征修改了阻尼系数.实验结果表明:StandardRank算法在度量标准文献重要性时具有更好的效果.
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文献信息
篇名 PageRank在度量标准文献重要性中的研究
来源期刊 苏州科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 标准文献 标准引用网络 PageRank算法 阻尼系数 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62,66
页数 5页 分类号 TP393
字数 3372字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪光阳 安徽工业大学计算机科学与技术学院 56 384 10.0 18.0
2 李涛 安徽工业大学计算机科学与技术学院 15 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
标准文献
标准引用网络
PageRank算法
阻尼系数
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
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