故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

• 作者: 孙强 陈红霞
• 来源期刊: 铁道运营技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 专家系统 故障树 故障诊断 推理机制
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 通信信号
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: U284.92
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13572/j.cnki.tdyy.2017.04.017

摘要

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙强		7	14	3.0	3.0
2	陈红霞		17	27	3.0	4.0