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摘要:
矿井突水预测是矿井水害防治和实现安全开采的基本前提与重要基础.本文结合矿井现场的钻孔原始资料信息、突水点信息、地表水质监测信息及涌水量数据信息等水文地质状况,开展以信息融合技术为基础的底板突水危险性评价研究,开发了基于ArcGIS Engine的煤矿水文地质信息管理和突水预警平台.将地理信息与数据处理相融合,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断.
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矿井突水
矿井水文地质
突水水源判别
多组逐步Bayes判别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 信息融合技术在矿井突水预测中的应用
来源期刊 同煤科技 学科 工学
关键词 突水预测 防治水 信息融合系统 水文地质 信息管理
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 经验总结
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TD745
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.19413/j.cnki.14-1117.2017.06.010
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
突水预测
防治水
信息融合系统
水文地质
信息管理
研究起点
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