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摘要:
为了克服传统的能量检测方法需要大量的采样样本,且在低信噪比时检测性能不佳的问题,提出了一种小样本能量检测中的双门限协作频谱感知方法.该方法采用双门限有效减少了在低信噪比的情况下认知用户对主用户的干扰,利用多维高斯近似处理检测结果实现小样本能量检测,并且在融合中心使用硬判决中最适合实际应用的"大多数投票"原则做出最终判决.仿真结果表明,与传统能量检测、小样本能量检测双门限以及小样本能量检测单门限协作频谱感知等方法相比,小样本能量检测中的双门限协作频谱感知算法具有在小样本和低信噪比情况下也可以有效减少频谱感知过程中认知用户对主用户的干扰程度,降低能量检测的漏检概率,提高系统的检测性能等优点.
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数据融合
能量检测
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权值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小样本能量检测中的双门限协作频谱感知
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 协作频谱感知 小样本 能量检测 双门限 碰撞概率
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 193-196,200
页数 5页 分类号 TP31
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓思 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
2 杭燚灵 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作频谱感知
小样本
能量检测
双门限
碰撞概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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