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摘要:
针对现有雷达信号分选与识别方法对噪声敏感、适用信号类型有限等问题,提出一种综合应用STFT变换、Hough变换与相位检测的新方法,实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率识别与信号频率及频率调制率的估计.对接收到的信号首先通过短时傅里叶变换(STFT)提取时频信息,并利用霍夫(Hough)变换进行信号的粗分类,再通过相位检测实现信号细分类.仿真实验验证了该方法在低信噪比下依然保证了较高的识别准确率与参数估计准确率.
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文献信息
篇名 时频域综合分析的雷达信号识别方法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 雷达信号 分选识别 参数估计 短时傅里叶变换 霍夫变换 相位检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 军事电子信息系统
研究方向 页码范围 162-169
页数 8页 分类号 TN957.51|TP301.6|TP391.9
字数 4534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2017.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明浩 56 254 8.0 12.0
2 韩俊 36 101 6.0 8.0
3 王冰切 27 103 6.0 7.0
4 康乃馨 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号
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参数估计
短时傅里叶变换
霍夫变换
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现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
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1973
chi
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