大样本条件下证据基本概率指派函数生成方法研究

• 作者: 任圣君 陈亚男
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: DS证据理论 基本概率指派 模糊C-均值算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 498-502
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.04.022

摘要

基于大样本条件下模糊C-均值聚类分析方法,依据测试数据与聚类中心之间的欧氏距离提出了一种新的基本概率指派生成方法,并应用到入侵检测中.通过KDD CUP99数据集测试表明:所提出的方法可以有效地生成证据基本概率指派函数,利用DST能够准确地识别出检测周期内网络连接行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚男		3	15	2.0	3.0
2	任圣君		4	5	2.0	2.0