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摘要:
目的 利用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术(CLINPROTTM MALDI-TOF/TOF MS,Clinprot技术)寻找帕金森病敏感的血清分子标志物.方法 对51例帕金森病患者的血清和51例性别、年龄相匹配的正常对照者血清进行Clinprot技术分析,选择P≤0.05和表达差异大于2倍的蛋白峰进行质谱分析.采用遗传算法建立疾病诊断模型,验证模型敏感度和特异度.结果 成功建立了帕金森病和正常血清的疾病诊断模型,模型特异度为98.45%,敏感度为91.83%.采用Clinprot技术同时找到5个感兴趣的蛋白差异峰,相对分子量分别为l 946、2 211、2 368、4 055和4 212,通过二级质谱检索Mascot数据库获得匹配蛋白,分别为核苷二磷酸激酶6、睾丸表达序列13B蛋白、核糖核酸酶7、THAP结构域蛋白3、氨转运蛋白Rh型C蛋白.结论 Clinprot技术能够客观显示出帕金森病患者与正常对照者血清差异蛋白,该研究鉴定出的5种蛋白有望成为帕金森病诊断的新分子标志物.
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文献信息
篇名 Clinprot技术筛选帕金森病血清标志物的研究
来源期刊 新医学 学科
关键词 帕金森病 液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术 蛋白质组学
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 临床研究论著
研究方向 页码范围 888-894
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-9802.2017.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘昆贻 中山大学孙逸仙纪念医院检验科 30 199 10.0 13.0
2 鲍蕴文 中山大学孙逸仙纪念医院检验科 29 104 6.0 8.0
3 胡坤华 中山大学中山医学院蛋白质组学实验室 8 14 3.0 3.0
4 郑明慧 中山大学孙逸仙纪念医院检验科 7 12 3.0 3.0
5 李竞 中山大学孙逸仙纪念医院检验科 15 54 5.0 7.0
6 朱树华 中山大学孙逸仙纪念医院检验科 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
帕金森病
液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术
蛋白质组学
研究起点
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期刊影响力
新医学
月刊
0253-9802
44-1211/R
大16开
1969-01-01
chi
出版文献量(篇)
9278
总下载数(次)
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总被引数(次)
35952
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