近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点

• 作者: 胡振 陈素彬
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 化学
• 关键词: 凝点 极限学习机 近红外光谱 校正模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 1010-1013
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4007字
• 语种: 中文

摘要

为了简便、快速地测定柴油凝点,建立了一个基于ELM算法的近红外光谱校正模型.首先选择KS法按4:1划分样本集,并以“一阶导数+矢量归一化”方法进行光谱预处理;以校正集数据训练ELM模型并进行参数优化后,代入测试集光谱数据完成预测.通过136个柴油样品数据建模验证,结果表明用近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点是完全可行的,且其准确度、稳健性和速度均优于PLSR模型和LS-SVM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈素彬		15	18	3.0	3.0
2	胡振		48	61	4.0	5.0