基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代的到来,推动了Web数据挖掘技术的快速发展与应用.文章重点探讨了数据挖掘与Web数据挖掘的基本概念,阐述了Web数据挖掘的分类及挖掘流程,并对Web数据挖掘的常用技术手段及在电子商务中的具体应用进行了探讨和研究.
推荐文章
Web挖掘技术及其应用研究
搜索
数据库
数据挖掘
Internet
电子商务
Web数据挖掘技术的研究
数据挖掘
Web数据挖掘
XML
Web数据挖掘技术研究
信息检索
数据挖掘
Web内容挖掘
Web结构挖掘
Web访问信息挖掘
Web数据挖掘研究
数据挖掘
Web挖掘
Web挖掘分类
算法与应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Web数据挖掘技术及应用研究
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 Web挖掘技术 电子商务 KDD
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP393
字数 4405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海晨 黑龙江大学信息管理学院 24 180 9.0 12.0
2 孟强 黑龙江大学信息管理学院 10 37 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (28)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (18)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2019(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘技术
电子商务
KDD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
论文1v1指导