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摘要:
对磁阻效应作用原理和磁阻传感器原件的应用进行了介绍,并借鉴数据挖掘技术提出了一种利用曲率及K-means均值聚类算法对磁阻效应实验数据进行分析处理的方法,结果显示该方法具有高精确度、人为因素小、直观性强的优点.
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文献信息
篇名 K-means均值聚类算法在磁阻效应实验中的应用
来源期刊 大学物理 学科 工学
关键词 磁阻效应 磁感应强度 曲率法 K-means均值聚类算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 物理实验
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.16854/j.cnki.1000-0712.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕴杰 青海师范大学物理系 16 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁阻效应
磁感应强度
曲率法
K-means均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学物理
月刊
1000-0712
11-1910/O4
大16开
北京师范大学院内《大学物理》编辑部
82-320
1982
chi
出版文献量(篇)
4693
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