基于数据同化技术的地质参数反演分析研究

• 作者: 周晓勇 杨亚宾 秦耀军 贾超
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据同化 卡尔曼滤波 渗透系数 参数反演
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工程勘察
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: P64
• 字数: 3304字
• 语种: 中文

摘要

通过数据同化技术用卡尔曼滤波算法对观测井所得水位监测资料进行同化计算,在得到较为精确水位观测值的基础上对主要取水层的渗透系数进行参数反演,并与前期室内试验获得的渗透系数对比,表明通过数据同化过滤之后进行的参数反演更精确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	山东大学土建与水利学院	82	547	12.0	20.0
2	周晓勇	山东大学土建与水利学院	5	9	2.0	2.0