基于改进遗传算法的多品种小批量FJSP多目标求解

• 作者: 刘晋飞 李杰林 石嵩
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 柔性作业车间调度 改进遗传算法 两级交叉 两级变异
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.01.014

摘要

针对工业4.0智能制造模式下产品客户化、个性化定制带来的多品种小批量柔性作业车间调度新需求,提出一种改进的工序基因与机器基因相结合的遗传算法,以最大完工时间、生产加工成本、生产负载平衡以及能源消耗量为优化目标,通过两级染色体交叉变异操作实现种群遗传进化解决此调度问题.经过与现有相关算法对比分析,验证了该算法的可用性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晋飞	同济大学中德工程学院	14	102	5.0	10.0
2	李杰林	同济大学机械与能源工程学院	4	9	2.0	3.0
3	石嵩		1	3	1.0	1.0