随机抽样一致性算法在激光光谱中的应用研究

• 作者: 李劲松 汪培 王哲强 谢珊珊 陈宝宝 黄河
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 信号处理 随机抽样一致性 最小二乘法 气体浓度反演 激光光谱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: O433.1
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2017.01.027

摘要

为了解决波长调制激光光谱技术探测大气痕量气体浓度中信号处理算法的不足,提出了一种基于随机抽样一致性算法的气体浓度反演算法.以大气甲醛分子的仿真信号和实际测量信号为例,进行了理论分析和实验研究,并与传统的最小二乘法相比较.结果表明,该算法具有较强的抗噪声和异常点干扰能力,尤其是在低信噪比的条件下,精确度可提高1个量级,体现出较高的可靠性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李劲松	安徽大学物理与材料科学学院	15	53	4.0	7.0
2	谢珊珊	安徽大学物理与材料科学学院	3	10	2.0	3.0
3	王哲强	安徽大学物理与材料科学学院	2	10	2.0	2.0
4	黄河	安徽大学物理与材料科学学院	1	5	1.0	1.0
5	陈宝宝	安徽大学物理与材料科学学院	1	5	1.0	1.0
6	汪培	安徽大学物理与材料科学学院	7	9	2.0	3.0