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带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
作者:
常国艳
李可
黄介武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
负二项回归模型
离散参数
极大似然估计
Bootstrap极大似然估计
绝对偏差
摘要:
针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.
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文献信息
篇名
带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
来源期刊
经济数学
学科
数学
关键词
负二项回归模型
离散参数
极大似然估计
Bootstrap极大似然估计
绝对偏差
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
数理经济
研究方向
页码范围
79-84
页数
6页
分类号
O212.1
字数
1138字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄介武
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
14
52
4.0
7.0
2
李可
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
1
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常国艳
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
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负二项回归模型
离散参数
极大似然估计
Bootstrap极大似然估计
绝对偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
主办单位:
湖南大学
湖南省经济数学研究会
出版周期:
季刊
ISSN:
1007-1660
CN:
43-1118/O1
开本:
16开
出版地:
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
邮发代号:
42-364
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
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