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摘要:
针对带协变量的负二项回归模型中离散参数估计问题,推广了极大似然估计和Bootstrap极大似然估计方法,并在绝对偏差的意义下,通过模拟研究和实际数据分析研究了估计的优良性.研究结果表明协变量和样本量均对离散参数估计有影响.
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文献信息
篇名 带协变量的负二项回归模型中离散参数估计的研究
来源期刊 经济数学 学科 数学
关键词 负二项回归模型 离散参数 极大似然估计 Bootstrap极大似然估计 绝对偏差
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数理经济
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 O212.1
字数 1138字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄介武 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 14 52 4.0 7.0
2 李可 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
6 常国艳 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负二项回归模型
离散参数
极大似然估计
Bootstrap极大似然估计
绝对偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
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