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摘要:
点对法是机器人辅助外科中常用的空间变换方法.受手术过程限制,空间变换所使用的标记点的定位数据误差无法准确测量,然而定位误差对空间配准的精度具有重要影响.本文通过采用聚类和蒙特卡洛方法对标记点定位数据将进行分类、数据优化,获得现场标记点定位误差FLE替代经验值,提高映射误差估算精确值;研究基于标记点定位数据系统聚类分类和蒙特卡洛模拟优化,并且综合现场FLE、标记点空间分布等信息,选取最优标记点组合的方法,从而实现手术空间映射优化.以一种量化指标提示医生手术定位操作的安全程度,相关研究具有重要的理论研究价值和应用价值.
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文献信息
篇名 点对法空间映射的误差分析
来源期刊 科技信息 学科
关键词 点对法 系统聚类 蒙特卡洛方法 空间映射
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2017.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马东 山东大学工程训练中心 5 38 3.0 5.0
2 张元军 山东大学工程训练中心 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
点对法
系统聚类
蒙特卡洛方法
空间映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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255660
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