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摘要:
为了提高驾驶员模型的路径跟踪精度,基于模糊逻辑智能控制器建立了一种依据道路曲率、车速,采用远、近两点预瞄的智能驾驶员模型.该模型根据目标道路的曲率自适应地选择预瞄距离远、近两点,根据不同的车速和预瞄点的横向偏差决策出最优转向盘转角.对所建立的驾驶员模型与CarSim驾驶员模型进行仿真测试对比,结果表明,该模型能够在反应滞后的情况下完成复杂道路、极限工况的驾驶员操作,路径跟踪误差较CarSim模型小.
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文献信息
篇名 基于曲率与车速的两点智能控制驾驶员模型
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 驾驶员模型 道路曲率 远近两点 车速 模糊逻辑控制器
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 U469.7
字数 3607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨浩 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室 4 49 3.0 4.0
2 黄江 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室 6 25 3.0 5.0
3 李正网 13 43 3.0 6.0
4 李攀 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室 7 25 3.0 5.0
5 韩中海 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员模型
道路曲率
远近两点
车速
模糊逻辑控制器
研究起点
研究来源
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