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摘要:
针对现有水下传感器网络分簇算法负载不均衡和生命周期较短的问题,基于粒子群优化算法和遗传算法的基本思想,提出一种全局优化的智能分簇算法。为了使粒子初始化编码较为合理公平,根据节点近期当选过簇首的次数动态调整节点选举概率;通过对粒子整个编码区域进行循环搜索来捕获一个优良的随机交叉片段,保证了交叉后的粒子含有一定数量的历史较优簇首信息;通过节点编码位的变异提高算法的探索性,并确保解空间的存在性;在粒子评价函数中综合考虑簇首能量、负载均衡和分簇范围3个优化子目标。仿真结果表明,提出的算法更好地均衡了簇首负载,同时有效减少了网络能耗,延长了网络生命周期。
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文献信息
篇名 一种鲁棒的中等规模分簇结构水下传感器网络
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水下传感器网络 分簇算法 负载均衡 能量有效 离散粒子群优化 环境监测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 129-136
页数 8页 分类号 TP393
字数 6624字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.201604034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊 国防科学技术大学电子科学与工程学院 6 37 3.0 6.0
2 王世练 国防科学技术大学电子科学与工程学院 26 82 5.0 7.0
3 孙海信 厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 21 95 4.0 9.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水下传感器网络
分簇算法
负载均衡
能量有效
离散粒子群优化
环境监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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