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面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究
面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究
作者:
孙济庆
应璇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户兴趣模型
语义关联
共现关联
时序关联
知识结构
摘要:
用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关联、时序统计以及语义关联等知识挖掘手段,从知识视角构建全面的用户知识兴趣关联模型。以用户知识的空间结构为基准,有效精准地发现用户知识需求热点,为信息资源服务机构的知识服务提供有力支撑。
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篇名
面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究
来源期刊
信息系统学报
学科
社会科学
关键词
用户兴趣模型
语义关联
共现关联
时序关联
知识结构
年,卷(期)
xxxtxb_2017,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-48
页数
11页
分类号
G353.1
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙济庆
华东理工大学商学院
102
801
16.0
23.0
2
应璇
华东理工大学商学院
6
62
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6.0
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语义关联
共现关联
时序关联
知识结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
主办单位:
清华大学经济管理学院
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
16开
出版地:
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
293
总下载数(次)
9
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