基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关联、时序统计以及语义关联等知识挖掘手段,从知识视角构建全面的用户知识兴趣关联模型。以用户知识的空间结构为基准,有效精准地发现用户知识需求热点,为信息资源服务机构的知识服务提供有力支撑。
推荐文章
面向用户的数据集成模型研究
数据集成
面向用户
ETL
数据展现
柔性
面向用户需求的信息服务模型
元数据模型
信息服务
语义覆盖网
本体
信息资源中心
面向用户需求的数字家庭网络数据挖掘
数据挖掘
数字家庭
传感器网络
频繁项集
基于用户兴趣导向的关联规则数据挖掘
数据挖掘
关联规则
用户导向
SQL-IIAR算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究
来源期刊 信息系统学报 学科 社会科学
关键词 用户兴趣模型 语义关联 共现关联 时序关联 知识结构
年,卷(期) xxxtxb_2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-48
页数 11页 分类号 G353.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙济庆 华东理工大学商学院 102 801 16.0 23.0
2 应璇 华东理工大学商学院 6 62 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (0)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣模型
语义关联
共现关联
时序关联
知识结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
半年刊
16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
chi
出版文献量(篇)
293
总下载数(次)
9
论文1v1指导