基于随机森林回归的制丝过程参数影响权重分析

• 作者: 刘继辉 李兴绪 李达 杨晶津 杨洋 林鸿佳 王慧 许磊 马晓龙
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 制丝过程 稳态数据样本 Pearson相关性 随机森林回归 权重分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: TS452
• 字数: 6520字
• 语种: 中文

摘要

为提高制丝工艺质量评价中参数赋权分析的科学性和客观性,选取"云烟"某规格一类卷烟制丝过程全批次数据的稳态数据样本,通过Pearson相关性矩阵筛选各工序出口含水率的解释变量,然后利用随机森林回归进行建模分析,采用拟合优度和五折交叉验证的测试集标准化均方误差分别验证模型的拟合效果和外推预测性能,最终根据OOB均方误差的平均递减值进行解释变量影响权重的测度和关键参数的筛选.结果表明:① 综合Pearson相关性矩阵和设备控制原理,筛选得到37个解释变量;②制丝过程5个工序随机森林回归模型的拟合优度均大于0.9、五折交叉验证测试集的标准化均方误差均小于1,表明模型的拟合效果和外推预测性能较好;③根据解释变量影响权重的测度分析,筛选得到18个关键参数;④基于全样本数据建立的制丝过程关键参数筛选和赋权方法,可为制丝关键质量特性精准控制和工艺质量评价提供参考.