牵引负荷接入电力系统的随机潮流计算

• 作者: 乔垚 强国栋 杜强 高锋阳 黄可
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引负荷 粒子群算法 拉丁超立方采样 随机潮流计算
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: TM92
• 字数: 6387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017061

摘要

基于随机潮流计算对含牵引负荷的电网潮流不确定性进行描述,提出使用群体感应机制的粒子群算法对牵引负荷概率模型进行参数辨识.采用基于Nataf变换的拉丁超立方采样技术控制随机潮流输入变量的相关性.结合算例仿真,分析在不同负荷空间相关性的情况下,牵引负荷的接入对电网电压和支路潮流概率分布的影响.结果表明,使用群体感应机制的粒子群算法参数辨识精度更高,且避免了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺点;考虑牵引负荷随机性的支路功率和电压概率分布因不同的负荷空间相关性变化明显.为新建高铁线路接入电网提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高锋阳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	70	222	7.0	12.0
2	杜强	兰州交通大学自动化与电气工程学院	10	47	5.0	6.0
3	乔垚	兰州交通大学自动化与电气工程学院	11	47	5.0	6.0
4	黄可	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	9	2.0	3.0
5	强国栋	兰州交通大学自动化与电气工程学院	9	32	3.0	5.0