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摘要:
基于智能算法优化软件架构的过程已实现自动优化,架构师输入原始设计架构即可得到一个优化的架构集,但是最后选取需要的架构仍然缺乏量化的决策方法,主要依赖于架构师的主观经验.架构的非功能指标具有不确定的自然属性,基于PCM的智能优化预测算法实现了影响非功能指标因素的自由度空间的覆盖,成功处理了不确定性.根据PCM优化结果的数据,基于Fuzzy数学相似矩阵的相似系数理论,提出了一种有效且新颖的架构选择决策方法.
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文献信息
篇名 用相似系数实现候选软件架构的量化决策
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 架构决策方法 不确定性 相似系数 PCM
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 自动化与信息工程
研究方向 页码范围 68-71,76
页数 5页 分类号 TP311
字数 1799字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯富霞 安徽工程大学计算机与信息学院 9 19 2.0 4.0
2 李森贵 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
架构决策方法
不确定性
相似系数
PCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
论文1v1指导