一种后向迭代的森林生物量遥感特征选择方法

• 作者: 刘笑笑 徐胜华 梁勇 王亮
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 森林生物量 随机森林 后向迭代(RFE) 特征选择
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.05.017

摘要

森林生物量的估算对于全球碳平衡和环境保护至关重要.通过遥感等手段提取与森林生物量相关的单波段特征、植被指数、纹理特征、地形因子等特征参数,特征数量往往较多,影响预测精度.该文提出了一种后向迭代的随机森林(RF-RFE)特征选择方法,即利用随机森林算法计算特征重要度,采用后向迭代的方法逐步简化特征参数.以内蒙古大兴安岭地区的激流河林场为研究区域,以实验区2012年“资源三号”遥感影像和森林资源3类调查的样地数据为数据源,使用RF-RFE算法进行特征选择分析.实验结果表明,在森林生物量遥感反演过程中的RF-RFE特征选择不但能降低时间复杂度,而且保证了特征选择的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁勇	山东农业大学信息科学与工程学院	96	750	14.0	22.0
2	王亮		61	550	14.0	21.0
3	徐胜华		28	130	6.0	10.0
4	刘笑笑	山东农业大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0