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摘要:
红外热成像技术具有不停机、不接触和不解体的优点,逐渐应用在无人机电源系统故障诊断中.简要介绍了红外热成像技术的基本原理及方法流程,并对图像采集、图像预处理、特征参数提取以及模式识别的方法分别进行了详细的对比说明,使得红外热成像技术在无人机电源系统故障诊断应用中更加全面和系统.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 红外技术在无人机电源系统状态监测与故障诊断的应用综述
来源期刊 飞航导弹 学科
关键词 红外技术 无人机 电源系统 状态监测与故障诊断
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 情报交流
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号
字数 1980字 语种 中文
DOI 10.16338/j.issn.1009-1319.2017.02.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文渊 33 127 7.0 9.0
2 倪祥龙 11 27 4.0 4.0
3 李海平 2 5 1.0 2.0
4 张鑫 2 6 1.0 2.0
5 孙富成 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
  • 引证文献(1)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
2019(3)
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  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外技术
无人机
电源系统
状态监测与故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞航导弹
月刊
1009-1319
11-1770/TJ
大16开
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
1971
chi
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