曲线估计在流行性感冒发病预测中的应用

• 作者: 何军 侯赛 刘丽萍 吴家兵 胡万富 龚磊
• 来源期刊: 华南预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 曲线估计 流感,人 预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: R183.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13217/j.scjpm.2017.0030

摘要

目的 探索曲线估计在流行性感冒发病预测中的应用并对预测效果进行评价,为该病的防治提供理论依据.方法 采用移动平均法对2010-2014年安徽省流行性感冒分月发病数建立基础数据库,运用曲线估计对分月发病数开展模型的拟合并优选最佳模型,通过2015年实际发病数与模型预测结果比对进行拟合效果评价.结果 2010-2015年安徽省各级医疗、疾控机构报告流行性感冒病例38 523例,年发病率为4.35/10万～18.58/10万,各年发病率差异有统计学意义(P＜0.01).病例报告集中于12月和次年的1-3月,报告病例数占全部病例数的47.14％(18 160/38 523);其中8月份占8.58％(3 306/38 523),存在夏季病例报告小高峰.模型拟合结果显示4-7和9月适用三次方曲线模型;1、8和10月适用二次方曲线模型;11和12月适用线性模型;2月适用S型曲线模型;3月适用乘幂次方曲线模型.模型预测结果显示2015年流行性感冒病例数为11 938例,实际发病数为11 300例,预测误差率为5.34％.结论 曲线估计作为流行性感冒发病预测方法可行,预测结果较为可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何军		25	43	3.0	6.0
2	吴家兵		82	700	14.0	23.0
3	龚磊		38	214	9.0	13.0
4	胡万富		44	308	9.0	17.0
5	侯赛		25	114	7.0	10.0
6	刘丽萍		8	23	3.0	4.0