基于ECMWF细网格产品的一种优化BP-MOS气温预报方法

• 作者: 景元书 沈安云 沈阳 熊世为 胡姗姗 郁凌华
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: ECMWF细网格 BP神经网络 MOS方法 气温预报
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 668-673
• 页数: 6页
• 分类号: P456.9
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-04-0668

摘要

基于ECMWF细网格模式输出产品,以一种优化的BP-MOS模型预测1～7 d日最高和最低气温,并对比该方法和ECMWF细网格的2 m温度输出产品以及线性MOS方法的预报效果.结果表明:在预报因子处理时,考虑云量、风、湿度等对气温变化的"过程"影响能有效提高预报准确率;ECMWF细网格2 m温度产品在短期3 d内均方根误差均在2 ℃以内,但中期时段预报效果明显低于MOS方法;由于线性MOS模型预报存在不稳定现象,而BP神经网络的非线性映射关系使其在容错性方面优势明显,因此优化的BP-MOS模型预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
2	熊世为		6	33	3.0	5.0
3	沈安云		4	23	2.0	4.0
4	胡姗姗		6	23	2.0	4.0
5	郁凌华		3	14	2.0	3.0