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摘要:
针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型.为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式.通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题.
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装备维修保障
任务测算
5W2H法
基准
损坏单元
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面向任务
任务分解
维修保障
过程建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 装备维修 多目标调度 Pareto排序法 混合遗传算法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TJ07
字数 3571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.11.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永姜 中北大学机械与动力工程学院 67 363 11.0 14.0
2 李清 中北大学机械与动力工程学院 18 15 2.0 3.0
3 邵延君 中北大学机械与动力工程学院 26 140 8.0 10.0
4 温海骏 中北大学机械与动力工程学院 16 61 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
装备维修
多目标调度
Pareto排序法
混合遗传算法
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火力与指挥控制
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1002-0640
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1976
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