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基于加速退化试验数据的智能电能表早期失效分析
基于加速退化试验数据的智能电能表早期失效分析
作者:
刘建
周超
徐晴
田正其
祝宇楠
金萍
龚丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
加速退化
早期失效
电能表
寿命评估
摘要:
基于加速退化试验进行智能电能表的寿命预测,是当前解决智能电能表的可靠性评估的一种有效手段。智能电能表在设计、制造过程中不可避免的引入早期失效的问题,若在开展加速退化试验工作时,不对检测得到的智能电能表性能数据进行早期失效分析,将存在早期失效的智能电能表的伪寿命数据引入寿命评估,会导致错误的寿命评估结果及不必要的后期维修更换成本、风险。针对智能电能表的加速退化试验数据处理问题,提出了一种基于加速退化试验数据的早期失效分析方法,并以某单相智能电能表为例,进行了分析验证,本文的研究进一步提升了智能电能表寿命评估的准确性。
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加速寿命试验
智能电表
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APRIORI算法
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故障树
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文献信息
篇名
基于加速退化试验数据的智能电能表早期失效分析
来源期刊
电力工程技术
学科
工学
关键词
加速退化
早期失效
电能表
寿命评估
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
电网技术
研究方向
页码范围
98-101,112
页数
5页
分类号
TM73
字数
2546字
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
加速退化
早期失效
电能表
寿命评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
主办单位:
江苏省电力公司
江苏省电机工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-0665
CN:
32-1866/TM
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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