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摘要:
针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法.采用不预设K-均值的聚簇算法对无序图像进行自动聚簇.根据相似距离从每簇中提取出离聚簇中心最近的一帧作为关键帧.运用二次模糊处理算法对提取的关键帧进行无参考图像质量评价,其评价值若满足质量要求则保留,否则返回原来的簇中重新进行关键帧的提取与评价,直到提取的关键帧满足质量要求为止.实验结果表明,该方法能较好地滤除冗余图像,提取出满足质量要求的关键帧.
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文献信息
篇名 基于图像质量约束的无序图像关键帧提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无序图像 三维重建 关键帧提取 聚簇算法 二次模糊
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 210-215
页数 6页 分类号 TP391
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林靖宇 广西大学电气工程学院 18 111 5.0 10.0
2 郑恩 广西大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无序图像
三维重建
关键帧提取
聚簇算法
二次模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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