基于改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准

• 作者: 张青 林桂潮 邹湘军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像配准 亚像素级 Lucas-Kanade Levenberg-Marquardt
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1577-1580,1593
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.067

摘要

针对工业应用中零件图像配准存在的光照变化和纹理稀少的难题,提出了改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准算法.首先根据光照变化和几何变换模型构建了模板与待配准图像间的非线性最小二乘函数;然后依据两幅图像的方向向量一致性和边缘特征为函数添加权重,以减少冗余像素点;最后应用Levenberg-Marquardt(LM)算法解算函数最优解,以实现精确图像配准.使用500幅待配准图像进行实验,结果表明该算法对缺少纹理的零件具备光照不变性、配准正确率高且达到亚像素级精度,能够满足工业应用的鲁棒性和精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹湘军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	114	1353	20.0	32.0
2	张青	滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心	16	39	4.0	5.0
3	林桂潮	滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心	6	20	3.0	4.0