一种基于机器视觉的电池涂胶缺陷检测方法

• 作者: 殷苏民 胡乃龙
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 电池涂胶 中值滤波 二值化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·检测
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.2|TP391.41
• 字数: 1833字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于机器视觉的电池涂胶缺陷检测方法,将获得的电池涂胶图片经过中值滤波、二值化后,进行连通域提取,之后获得需要的连通区域,通过边缘形状匹配得出结论.这一方法具有稳定、可靠和精度高等特点,大大减小了运算量,提高了判别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苏民	江苏大学机械工程学院	89	659	11.0	22.0
2	胡乃龙	江苏大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0