RBF神经网络高职院校教师教学质量评估

• 作者: 张彬 江道根
• 来源期刊: 宁波城市职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 教学质量 分析评估模型 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

高职院校教师教学质量评估体系是个多变量、体系因素强关联的复杂模糊非线性系统，且该系统模型难以精确建立。为克服传统常用评价方法的偏颇与缺陷，本文利用RBF神经网络的精确逼近非线性系统功能，运用一种新的自学习算法构建出评估模型，并在MATLAB中得以实现。实现结果与实际现象比对表明，该评估方法克服了人为主观因素、真实反映了教学质量与各因素的非线性关系，对提高教师教学质量与公正评价具有实践和实用意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彬	宁波技师学院电气技术系	2	2	1.0	1.0
2	江道根	宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院	2	1	1.0	1.0