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摘要:
车载全景系统通过在车身四周安装四个鱼眼摄像头进行影像采集并将采集的图像进行校正与拼接最终形成完整的全景图,传统拼接算法针对相同视角的图像进行拼接融合难以满足车载系统的多视角系统以及实时性的要求.本文针对以上问题提出一种基于车载多视角的图像拼接算法,首先基于最小二乘法的椭球面模型进行鱼眼图像校正并将已校正的图像进行逆投影变换,再将变换后的图像特征进行手动匹配确定匹配参数,最后利用加权平均法结合对角线思想进行拼接融合.实验结果表明,该算法消除了拼接缝和曝光差异问题,同时降低了时间复杂度,最终得到的车载全景图能很好地辅助驾驶员驾驶.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于车载多视角的鱼眼图像拼接算法
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 鱼眼图像 多视点 图像拼接 拼接缝
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸣 宁波大学信息科学与工程学院 42 220 7.0 13.0
2 王益平 宁波大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
3 周芳 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼图像
多视点
图像拼接
拼接缝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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7821
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