面向中文阅读理解复杂选项分类研究

• 作者: 段庆龙 谭红叶 陈夏飞
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂选项 分类 中文阅读理解
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 78-83
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.01.012

摘要

阅读理解系统是一种特殊的复杂问答系统,问题分析是重要的组成部分,对后续答题起着至关重要的作用.针对高考文学类阅读理解复杂选择题的选项分类进行研究,将选项看作短文本,对选项的类别标签进行了定义,引入依存语义和情感语义等多种特征对选项进行建模,使用多标签分类算法对选项进行分类,在语义层面上为阅读理解选择题的进一步解答奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭红叶	山西大学计算机与信息技术学院	36	463	9.0	21.0
2	陈夏飞	山西大学计算机与信息技术学院	2	5	2.0	2.0
3	段庆龙	山西大学计算机与信息技术学院	1	2	1.0	1.0