基于扩充词汇链改进的关键词提取算法

• 作者: 朱磊 王小林 邰伟鹏
• 来源期刊: 苏州科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词提取 区域特征 词语相似度 有效权重 词汇链 义原
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP368.1
• 字数: 5994字
• 语种: 中文

摘要

关键词的准确提取在文本分类、文本聚类、信息检索等方面起着重要作用.现有的基于词汇链的关键词提取方法在计算词语相似度时,赋予第一类独立义原系数的值最大并且通过第一类独立义原相似度约束其他三类义原相似度;通过区域特征和词频提取关键词时,词语的权重依赖词汇链的长度,不能充分利用区域特征等问题.为了提高关键词的提取准确率,计算词语相似度时,用对比的两个词语每类义原个数的和与四类义原个数总和的比值大小排序后动态的获取系数取代固定系数,并且去除每类义原受到前面所有义原类的约束;提取关键词时,用词汇链的有效权重替代词汇链的长度.实验结果表明:改进后的算法较传统的算法提高了准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰伟鹏	安徽工业大学计算机科学与技术学院	33	160	7.0	11.0
2	王小林	安徽工业大学计算机科学与技术学院	49	389	10.0	19.0
3	朱磊	安徽工业大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0