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摘要:
本文通过对我国沪深两市房地产行业上市公司的财务数据进行分析,建立了房地产行业的综合评价模型。分别从盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力四个方面选取了12个财务指标,对121家房地产上市公司从2015年1月至2016年9月的数据运用主成分分析,提取五个主成分,通过计算主成分得分和综合得分,对房地产行业给出了相应的排名。最后根据实证分析的结果,给出了房地产行业上市公司的发展及投资建议。
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文献信息
篇名 基于主成分分析的房地产行业上市公司综合评价研究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 主成分分析 房地产行业 财务指标
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-72
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金平 华北电力大学数理学院 6 1 1.0 1.0
2 李子赫 华北电力大学数理学院 2 0 0.0 0.0
3 冯兰兰 华北电力大学数理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
房地产行业
财务指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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