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摘要:
通过对随机抽选的南昌大学生毛型服装购买因素权重的分析计算,利用小波神经网络探讨了影响南昌大学生购买毛型服装因素权重.结果表明:年龄与月消费水平对大学生购买毛型服装购买影响因素权重较高,性别与身材相对较低,且女生的性别、年龄、月消费水平及身材的权重均高于男生.
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文献信息
篇名 南昌大学生购买毛型服装影响因素权重研究
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 小波神经网络 大学生 毛型服装 权重
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TS941.26
字数 2755字 语种 中文
DOI 10.19398/j.att.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林燕萍 66 100 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
大学生
毛型服装
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
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6
总被引数(次)
8256
论文1v1指导