结合时域分析和改进双谱的通信信号特征提取算法

• 作者: 张涛 王欢欢
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 积分路径个数 改进矩形积分双谱 支持向量机 个体识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 864-871
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.06.012

摘要

传统的矩形积分双谱特征存在以下不足:第一是在以往的研究中没有讨论过积分路径个数对识别率的影响;第二是在矩形积分双谱算法中存在着部分积分路径对识别效果贡献不足、甚至带来负作用的缺点.为克服这些问题、解决辐射源信号个体识别问题,本文提出了一种基于改进双谱和时域分析相结合的通信信号个体识别方法,首先通过实验得到了积分路径和识别率的性能曲线,选定最佳积分路径个数;其后重新定义Bhattacharyya距离,剔除掉对识别效果贡献不足、具有负作用的积分路径,得到具有最大比重的双谱区间;最后结合信号的时域特征并利用支持向量机分类器进行个体识别.本文分别通过仿真信号和实际信号对所提出算法做出了验证,实验结果表明,该方法能够较好解决辐射源信号的个体识别问题,平均正确识别率高于95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	解放军信息工程大学信息系统工程学院	37	279	9.0	15.0
2	王欢欢	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	29	3.0	4.0