意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统

• 作者: 陈显龙
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 图分类器 图书推荐系统 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2648字
• 语种: 中文

摘要

针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了一种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推荐系统.首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书的个性化推荐.通过实际案例的数据进行计算,以精确率和召回率评价依据进行综合评价,结果证明了提出的推荐系统的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显龙	东莞理工学院城市学院	29	97	6.0	8.0