基于遗传-超混沌的数字图像加密算法设计

• 作者: 杨娜
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 超混沌 图像加密 遗传算法 图像置乱 图像扩散
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 474-481
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173206.0474

摘要

针对当前置乱-扩散图像加密算法在像素位置置乱过程中存在容易遭受选择明(密)文攻击问题,尝试利用混沌理论产生随机序列,再进行加密,加密过程中涉及的参数通过遗传寻优得到.此算法引入明文反馈机制到图像置乱过程中,使得置乱效果不仅与混沌初始序列有关,而且与明文本身也密切相关,实现了图像特性与加密算法的有机融合.而通过在扩散加密过程中引入了明文反馈机制,来提高算法对明文的敏感性和算法的抗选择明文及密文攻击性能,有效融合了图像的特征信息进行加密算法设计,使得加密算法某种程度上具有数据驱动特性.最后,通过实验和相关分析表明,该算法不仅可以有效抵御选择明文攻击、抵抗统计攻击及信息熵攻击,而且还有效提高了图像加密效率,实现图像安全传输.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨娜	北京科技大学天津学院	8	25	3.0	5.0