基于遥感和GIS的日最高最低气温估算

• 作者: 周爽 孙睿 徐伟燕 胡波 金志凤
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最高气温 最低气温 遥感 MODIS 插值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 344-350
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.03.016

摘要

气温是气象要素的重要组成部分,广泛用于全球气候变化、资源环境分析及灾害预警等多个领域.随着卫星遥感技术的发展,气温的估算趋向于遥感或遥感和GIS结合的方法.本文以浙江省为研究区域,利用了36个站点2013年逐日每10 min一次的自动气象站气温观测数据和MODIS地表温度及其他参数产品,选用多元线性回归(自变量为地表温度、归一化植被指数、地表反照率、经度、纬度和高程)、温度植被指数以及多元线性回归插值方法进行气温估算,建立了研究区日最高气温最低气温估算模型,并比较了几种气温估算方法在研究区的适用性.结果表明:3种方法最高气温估算的决定系数(R2)分别为0.96、0.91、0.97,均方根误差(RMSE)分别为1.84、2.75、1.49℃;多元线性回归和多元线性回归插值法最低气温估算的R2分别为0.87、0.91,RMSE分别为3.33、2.93℃,两者均为多元线性回归插值法得到的结果最好.空间分布结果显示,多元线性回归插值法能很好地反映由地形不同所带来的细节差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙睿		22	1630	14.0	22.0
4	金志凤		88	1217	18.0	29.0
5	徐伟燕		2	19	2.0	2.0
20	周爽	北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院	1	2	1.0	1.0
21	胡波		7	130	5.0	7.0