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摘要:
文章基于自然语言处理中的命名实体识别和语义角色标注方法,提出了一种视频网站电视剧无效评论过滤的方法.首先通过爬虫获得足够的视频网站电视剧评论、分集简介和基本演职人员的信息;其次,使用基于条件随机场的命名实体识别方法对简介进行命名实体提取,使用语义角色标注的方法对简介进行剧情相关词的提取;最后,通过使用前两步建立的关键词词典、情感分析技术与评论长度判断相结合的方法进行无效评论的过滤.实验结果表明,视频网站电视剧的无效评论大约占总评论数的13%左右,这种方法可以有效的过滤掉视频网站电视剧中大部分无效评论.
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文献信息
篇名 命名实体识别在无效文本过滤中的应用 ——过滤影视作品中的无效评论
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 命名实体识别 条件随机场 无效评论过滤 文本处理 语义角色标注
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 56-60,49
页数 6页 分类号 TP391.12
字数 5192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张曙 中国科学技术大学苏州研究院软件学院 18 128 4.0 11.0
2 李骏亮 中国科学技术大学苏州研究院软件学院 1 0 0.0 0.0
3 李耕 中国科学技术大学苏州研究院软件学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
条件随机场
无效评论过滤
文本处理
语义角色标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
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