基于线性组合的风电机组风速软测量方法

• 作者: 刘敬智 姚万业 宋鹏 杨伟新 白恺
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 来流风速 关联变量 BP神经网络 最小二乘支持向量机 线性组合 风速软测量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 44-48,54
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.02.009

摘要

针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法.首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型.最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚万业	华北电力大学控制与计算机工程学院	64	598	11.0	23.0