基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测

• 作者: 周绮凤 张强 林秉良 林茂 蔡天富 蔡维由 陈启明
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调速系统 健康状态预测 专家系统 故障树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 水电管理
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TK730.4+1
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.10.013

摘要

水轮机调速系统是水轮发电机组的关键控制系统.运用故障树与专家系统相结合的方法对调速系统可能发生的故障进行诊断,并基于历史数据,挖掘与故障相关的可能因素,对专家系统无法解决的故障进行分析,构建了基于数据驱动的水轮机调速系统健康状态预测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绮凤	厦门大学航天航空学院	18	156	7.0	12.0
2	蔡维由	武汉大学动力与机械学院	57	716	15.0	25.0
3	陈启明		17	25	3.0	4.0
4	张强		3	4	1.0	1.0
5	蔡天富	武汉大学动力与机械学院	5	46	2.0	5.0