基于Bayes判别分析法的郴州市山洪灾害预报

• 作者: 叶超凡 秦建新
• 来源期刊: 湖南生态科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 山洪灾害 郴州市 预报模型 Bayes判别分析法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: X43
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7300.2017.04-032

摘要

湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96％,满足Bayes判别分析正确率大于80％的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供一定的支撑.图2,表4,参24.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦建新	湖南师范大学资源与环境科学学院	53	511	11.0	21.0
2	叶超凡	湖南师范大学资源与环境科学学院	4	10	2.0	3.0