基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究

• 作者: 张志诚 梁晓坤 谢耀钦 陈思宇
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像阴影 电子计算机断层扫描 L0范数 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 22-31
• 页数: 10页
• 分类号: TG156
• 字数: 5124字
• 语种: 中文

摘要

锥束CT的图像阴影问题严重影响了其CT值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束CT在临床上广泛应用.为了消除图像阴影,文章首先对原始CT图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的CT值得到模版图像;然后,利用L0范数平滑算法对原始CT图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像.实验发现校正后的感兴趣区域的CT误差由大于115HU下降至小于13HU,整体图像非均匀度由大于9％下降至小于1％.实验结果表明,基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正方法可以有效地校正CT图像阴影,具有一定的临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志诚	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所	12	444	6.0	12.0
2	谢耀钦	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所	25	45	4.0	4.0
3	梁晓坤	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所	3	3	1.0	1.0
4	陈思宇	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所	4	2	1.0	1.0