微信用户数发展趋势的理论分析与因素探讨

• 作者: 张莉莉 郝新生
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: 增长曲线 WMAUs R语言 价值理念
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数理经济
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 3994字
• 语种: 中文

摘要

给出Logistic,Gompertz,Usher和Von Bertalanffy 4种增长曲线的拐点、最大加速点和最大减速点的表达式.利用R语言编写程序,结合拟牛顿算法与随机优化算法,对微信月活跃用户数(WMAUs)的发展趋势进行分析与拟合.结果表明,4条曲线的拟合值在最大加速点到最大减速点时间段内基本吻合,但在初期和后期有所差别.Logistic曲线在初期的预测值偏大,而后期偏小,偏差相对较大;Von Bertalanffy曲线的偏差最小,且在饱和值、拐点、最大加速点、最大减速点及拟合优度的估计值方面都优于另外3种曲线;Usher和Gompertz曲线居于Logistic与Von Bertalanffy曲线之间,对后期的预测值有些保守.最后,基于价值理念的观点分析了影响WMAUs变动的主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝新生	山西农业大学文理学院	10	21	3.0	4.0
2	张莉莉	山西农业大学文理学院	9	14	2.0	3.0