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摘要:
为提高三维散乱点云自动配准的准确率,提出一种新的基于区域扩张的配准算法.通过局部点云法向量的变化提取特征点,利用区域扩张方法进行初始配准,在搜索精确匹配点的过程中直接剔除错误匹配,使用改进的最近点迭代算法对点云进行精确对齐.实验结果表明,与经典最近迭代点算法和基于曲率的点云自动配准算法相比,该算法能够提升点云配准精度,对特征平滑的点云模型具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于区域扩张的三维点云模型配准算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维模型 点云配准 曲率 区域扩张 最近点迭代
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-209,215
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 张雨禾 西北大学信息科学与技术学院 19 147 7.0 11.0
3 李姗姗 西北大学信息科学与技术学院 17 64 5.0 7.0
4 李羿辰 西北大学信息科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型
点云配准
曲率
区域扩张
最近点迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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